К содержимому
AI обучение
обучение AI для команд

Учим команды работать с AI .

создавать продукты · делегировать задачи · автоматизировать процессы

Каждый сотрудник собирает рабочее решение за 5 недель. AI-инструменты входят в привычку, результат остаётся внутри компании.

01почему

70% успеха AI-внедрения — это люди и процессы .

Инструмент сам по себе не даёт эффекта. Эффект появляется, когда люди перестраивают вокруг него свою работу.

70%люди и процессы
обучение, перестройка работы, управление изменениями
20%данные и технологии
доступы, интеграции, контур
10%модели
выбор инструмента и подписки

bcg · the leader’s guide to transforming with ai

02результат

Личный навык трансформируется в бизнес-ценность .

Каждый участник берёт рабочую задачу и тренирует навык на каждой встрече. К финалу у него готовое решение, которое остаётся в компании.

на практике строим фундамент из трёх навыков:

Суждение
Где применять AI, а где осознанно не применять — и как это влияет на эффективность решений.
Контекст
Как собирать, обновлять и управлять контекстом задач, чтобы получать наиболее релевантные решения с помощью AI.
Действие
Как определить и описать повторяемую задачу для её автоматизации и встроить её в общие процессы команды.
03программы
разгрузить день

AI-ассистент

былорутину каждый выполняет сам
сталорутину выполняет настроенный ассистент
собрать продукт

Вайбкодинг

былорешение ждут от разработчиков
сталорешение команда собирает сама
делегировать процесс

AI-сотрудник

былопроцесс держится на людях
сталопроцесс ведёт агент, люди проверяют
Не знаете, какой трек нужен команде? Разберём задачи и соберём — бесплатно.
04для кого

Для менеджеров и нетехнических команд .

Продакты
требования, прототипы, исследования
Маркетинг
контент, лендинги, аналитика кампаний
HR
вакансии, скрининг, материалы онбординга
Финансы
отчётность, сверки, регулярные выгрузки
Продажи
подготовка ко встречам, КП, работа с базой
Support
разбор обращений, шаблоны ответов, база знаний

И другие нетехнические роли. Примеры, демо и шаблоны готовим под задачи вашей команды.

05кейсы

Что участники собрали на прошлых курсах .

банк «Санкт-Петербург» и другие клиенты · лето 2026

Весь поток в банке «Санкт-Петербург» целиком — разбор всех 11 проектов.

вайбкодинг

приложение контроля KPI

экономит 5–6 часов в неделю

«Код был неизвестен 6 недель назад. Деплой за 5 минут с первого раза — магия»

Мария Л. · руководитель проектов
ai-сотрудник

саппорт-агент с VIP-контуром

72% обращений без менеджера, 84% ответов написал агент

«В других сервисах боты дают стандартные ответы без анализа контекста. Здесь всё по-другому»

Анастасия З. · поддержка игроков
ai-ассистент

аналитик поверх 4 баз данных

1500 запросов за 24 дня, было 3 аналитика — стало 2

«Раньше я такими запросами просто жертвовал: понимал загрузку аналитиков. Сейчас захожу в чат и решаю любой вопрос»

Егор · аналитика
вайбкодинг

мониторинг тарифов 6 банков

автосбор вместо ручной сверки, изменения подсвечены

«Такой эйфории не испытывала давно. Прокачало за месяц на 200%»

Юлия А. · продуктовая команда
ai-сотрудник

контент-агент под персонажа

$20 в месяц против $200–2000 за посевы
Татьяна Ш. · маркетинг
ai-ассистент

SQL-генератор

минус 1 час в день на аналитика
Андрей К. · аналитика
вайбкодинг

единая платформа, внутри которой работают агенты всей команды

377 коммитов, 14 000 обращений

«Появились продукты, которые мы каждый день используем. Они реально имеют прикладное применение»

Сергей · продакт-менеджмент
ai-сотрудник

почта → задачи в ToDo

письма сами становятся задачами

«Можно ваять сервисы, просто сформулировав, чего хочу. Раньше даже не посмотрел бы в эту сторону»

Игорь Б. · операционная команда
ai-сотрудник

агент-проджект пишет ТЗ

цикл правок ТЗ сократился

«Уточняет то, о чём обычный бизнес-заказчик, скорее всего, не подумает»

Анастасия С. · проджект-менеджмент
вайбкодинг

прототипы экранов из скриншота

прототип и бизнес-требования за один проход

«Не ожидал такого уровня — особенно деплой поразил»

Сергей П. · продуктовая команда

Что остаётся после курса .

Решения в проде
инструменты, а не презентации
Понимание структуры
вместо хаотичных попыток — логика работы с агентами
База приёмов
промпты и регламенты команды
Свои амбассадоры
тянут AI дальше без нас
06кто ведёт

Команда практиков .

Учим тому, что делаем каждый день.

Дарья Новикова

Дарья Новикова

автор и ведущий преподаватель
@aqiot

Продакт-менеджер, 7 лет запускает продукты 0→1. Внедряет AI в бизнес.

Алена Пак

Алена Пак

L&D-консультант, продюсер программ
@Alena_pak

Встраивает обучение в процессы компании, чтобы оно не осталось курсом.

07формат

Как устроен курс .

Формат зафиксирован. Меняются задачи участников и примеры из вашего домена.

5 недель
4 звонка по 2 часа + демо-день
Онлайн
живые встречи, без записанных лекций
До 20 человек
комфортная среда для участников
следующий шаг — 30 минут на разбор задач вашей команды
08вопросы

Что обычно спрашивают .

Нет. Программы идут для людей без технического бэкграунда: продакты, аналитики, маркетинг, операционные команды. Материал даём простым языком.

Реальная рабочая задача и 2–3 часа на практику между встречами. Задачу помогаем выбрать на старте.

Основной инструмент — Claude (Anthropic). Ещё работаем с Perplexity, Manus и Cursor. Подписки оплачиваете отдельно — поможем подобрать тариф.

Да. Работали в банковском контуре: отдельный блок разбирает, что ставить на машины и как не выносить данные наружу.

Соберём программу под задачи вашей команды .